Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen?
Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet – für ein Umfeld, in dem sich Menschen entfalten und gemeinsam erfolgreich sein können. Raum für Deine Ideen und Weiterentwicklung: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.
Deine Aufgaben Du entwickelst, wartest und testest Datenpipelines zur neartime-Verarbeitung von Kundendaten nach modernen Software- und Data-Engineering-Prinzipien.Du stellst die Infrastruktur für Datenkonsument:innen sowie Machine-Learning-Modelle bereit und erschließt relevante Datenquellen technisch.Du dokumentierst technische Entscheidungsgrundlagen und bewertest verbundene Risiken.Du bringst Dich aktiv in die Optimierung der Entwicklungsprozesse im Team ein von CI/CD über DevOps bis hin zu MLOps.Du unterstützt dabei, aus Mensch-Maschine-Interaktionen automatisiert zu lernen und Kundenerlebnisse kontinuierlich zu verbessern. Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit analytischer Stärke.Du beherrschst Python und Spark idealerweise in Kombination mit Databricks und verfügst über tiefgehende Azure-Kenntnisse.Du bringst Erfahrung im Bereich Infrastructure-as-Code mit, z.
Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, das gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet – für ein Umfeld, in dem sich Menschen entfalten und gemeinsam erfolgreich sein können. Kontinuierliche Weiterbildung und intensiver Wissensaustausch: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.